공부/디지털마케팅 2

[데이터분석입문]기초통계1

[데이터분석입문]기초통계1 A. 기술통계와 추리통계 1. 기술통계 수집한 자료를 분석하여 대상들의 속성을 파악하는 방법 1) 중심경향값 전체 자료를 대표할 수 있는 수치들 평균값: 전체 자료 수치들의 총합을 전체자료의 수로 나눈 수치 중앙값: 최대값과 최소값의 정가운데 수치 최빈값: 가장 많은 빈도를 보이는 수치 2) 분산도 전체 자료가 얼마나 퍼져있는지 알 수 있는 수치 분산 : 각 자료가 평균으로부터 떨어진 거리(편차)들을 제곱한 수치들의 총합을 전체 자료의 수로 나눈 수치 표준 편차 : 분산의 제곱근 수치 3) 상관계수 두 변수 간의 관계의 크기 4) 회귀계수 원인(독립변수)이 결과(종속변수)에 미치는 영향의 크기 2. 추리통계 모집단을 대표하는 표본을 추출하고 모집단의 속성들을 유추하는 방법 여러..

[데이터분석 입문]데이터분석의 필요성

A.데이터 분석의 필요성 1. 데이터 가치를 만드는 과정 "데이터는 활용가능성과 파급 효과를 계산해야 가치가 생김" 1) 목표설정 - "데이터로 무엇을 할지 결정" 2) 데이터 추출 - 필요한 부분만 추출 3) 데이터 요약, 시각화 모형 적합 - 정보나 인사이트 확인 4) 인사이트 활용 2. 데이터 분석의 가치 1) 불확실한 미래 대비 데이터 속의 인사이트 확인 - 미래 예측 가능 2) 데이터 기반의 의사결정 - 객관적 데이터 분석을 활용한 의사결정 3) 새로운 소통의 언어 B. 데이터 분석의 과정 1. 데이터분석의 절차와 방법 1) 분석 방법은 상황에 따라 유동적 2) 분석가가 방법을 결정 - 분석 목표와 목적 고려 - 데이터의 종류와 특성 고려 2. 연구와 비즈니스에서 데이터 분석 1) 연구에서 데이..

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